智能软件开发专业本科（开发软件的专业）
本篇文章给大家谈谈智能软件开发专业本科，以及开发软件的专业对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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如果想往人工智能发展，本科应该报什么专业？
可以报考以下几个专业：
1、人工智能专业
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
2、计算机科学与技术专业
因为人工智能是计算机学科的一个分支，所以想往人工智能发现发展，也可以学习计算机科学与技术专业。计算机科学与技术是国家一级学科，主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习等。
3、软件工程专业
软件工程专业是2002年国家教育部新增专业。软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。
4、电子信息专业
电子信息专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。
5、自动化专业
自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。
专业有四个发展方向，第一个是过程控制方向，第二个是嵌入式系统方向，第三个是运动控制、机器人方向，第四个是人工智能方向。
哪10所985大学的软件工程本科专业最好？
软件工程是工科类里面最热门的专业之一，也是就业市场上的香饽饽。软件工程最典型的市场终端输出之一，我说几个例子，也许你就恍然大悟了，比如我们日常生活中最常用的QQ、微信、支付宝、滴滴打车、高德地图、银行客户端、酷狗音乐、抖音、今日头条、百度、word、excel等软件。软件工程以计算机科学与技术学科为基础，培养软件开发、测试、维护和软件项目管理的专门人才。目前国内软件工程本科专业最好的10所985大学由清华大学领衔，接下来一一介绍一下。
清华大学，信息科学技术学院软件学院，软件工程本科专业，该专业在高考统招时是按计算机大类进行招生，入学进行通识教育后，再进行专业选择和分流。
南京大学，软件学院，软件工程一级学科下只有软件工程这一个专业，所以本科生进入软件工程专业后不存在分流问题。
北京航空航天大学，软件学院，本科教育阶段只有软件工程一个专业，高考统招时按照工科试验班（未来空天领军计划）招生。
北京大学，信息与工程科学部，信息科学技术学院，软件工程专业在高考统招时按照计算机大类进行招生，一年级不分专业，实行信息科学技术通识教育，二年级开始在计算机大类下的5个本科专业中自愿选择专业。
浙江大学，软件学院，软件工程本科专业高考统招按照工科试验班信息大类招生。本专业就业率及起步年薪与计算机科学与技术专业持平，列全校各专业之前列。
华东师范大学，信息学部，软件工程学院，软件工程本科专业（非师范类），有3个培养方向，分别是软件工程（软件科学与技术）、软件工程（嵌入式系统）、软件工程（密码与网络安全）。本科生平均年薪超过18万。
中国科学技术大学，信息与智能学部，软件学院，软件工程本科专业高考统招时按照计算机类进行招生，分4个方向进行培养，软件系统设计专业、网络与信息安全专业、嵌入式系统设计专业、大数据与人工智能专业。
武汉大学，计算机学院，软件工程本科专业，高考统招按照计算机类进行招生。该专业毕业生可在国民经济各行业、软件工程应用领域从事计算机软件和硬件系统的研究设计、应用开发、教学和管理等工作。
同济大学，软件学院，软件工程本科专业，高考统招按照工科试验班信息大类招生。三、四年级本科生可向十多所国际知名大学申请进行双向对等的1～2个学期的交换学习，期间互认学分、互免学费。
复旦大学，软件学院，软件工程本科专业有2个培养方向，软件工程和软件工程（卓越班），该专业可申请与美国斯蒂文斯理工学院、新加坡管理大学等高校进行免学费交流。
总结：软件工程本科专业最好的10所985大学是清华、南大、北航、北大、浙大、华东师大、中科大、武大、同济、复旦。
人工智能与软件开发专业如何选择？
个人觉得，把编程基础打好比较重要！眼下人工智能比较火，而且也是未来趋势。
但是人工智能相比软件开发入门门槛要高很多，人工智能跟其他学科交互性强，如高等数学、统计学 、图像识别处理、语音识别、自然语言处理等等，不单单仅掌握计算机编程语言那么简单。
如果你是研究生或是以上是相关方向，当然人工智能！
如果是本科生或是其他行业半路出家还是把编程基础打牢，做几年软件开发（最好是数据开发，大数据开发，python开发）再往人工智能领域转！
不请自来。
我本科毕业后做过一段时间软件开发，当时做的Java后端。薪资也还可以，刚毕业月入1万2，后来考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目标识别，读完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能硕士基本都是25万年薪起步，平均30万，这是薪资上的差距。
然后详细说说这两个专业的区别吧。软件开发，最热门的应该是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和库，Spring系列全家桶足以满足大多数公司的需求。因为成熟，所以门槛低，很多人没学过软件，毕业后去 培训机构培训半年Java ，出来就能拿高薪。所以软件开发竞争是比较大的，而且到后面三十多岁如果升不到管理层，下场就很简单，被 扫地出门 ，但是管理岗就那么几个，大部分人都要好好考虑之后怎么转行。
人工智能是新兴的专业，跟软件开发不一样， 人工智能需要理论比较多 ，软件开发一般不限学历，大专都行，但是人工智能不行， 基本都是硕士起步 。软件开发就是码农，整天搬运代码，人工智能一般做算法，虽然也差不多就东搬西搬，但比起软件开发还是高大上了一些。
目前来看，建议选择 人工智能专 业，这是 历史 的必然趋势，是国家接下来要大力发展的行业，属于 朝阳产业 ，前景无限，资本雄厚。
人工智能是计算机科学的一个分支，是一门新兴的行业，它研究智能的实质，并创造出一种全新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。是一门新兴的专业，自从阿尔法围棋获胜后，该领域得到飞速发展。人才缺口大，博士薪资40-50W，硕士30-40W左右，如下是大公司薪资情况。
软件开发是根据用户要求创造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。也是计算机科学与工程的分支，是一门成熟的专业。薪资范围如下
相比来看，人工智能更占优势。发展前景广。但对个人的知识体系要求更大。
分几方面来说。
首先人工智能和 Java 互联网就是两个完全不同的方向。人工智能是新兴产业，如果你学习能力强、发展比较好的话，对于提升职业竞争力是有很大帮助的，然而新兴行业的风险和波动性也比较高。Java 则属于稳妥、没什么大错的选择，基本上不用担心饭碗问题，但想要出人头地也比较难。这个选择要看你自己的性格和职业目标，想要保障稳定还是追求上升空间？
其次，既然进入公司，那么个人发展和公司发展也是有很大关系的。所以建议你主动去了解一下这两家公司的情况——同一个行业，龙头企业和普通小企业的前景是截然不同的。相信你通过面试多少能有所感受，但如果可能的话，最好还是通过网络检索一下有关该公司的信息和评论等，帮助自己决策。
还有，你提到了氛围。我认为氛围应该包括两个层面的东西，一是技术氛围，公司内部有没有技术牛人、对于技术的态度是否开放，这会影响到你能学到多少东西；二是工作氛围，是团结协作还是勾心斗角，部门之间沟通是否顺畅，上下关系和管理制度如何。这些经过面试和你自己的观察应该多少有所了解，但肯定不够深入。那么我建议你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的沟通有无问题，他们的工作方法和流程是否正规。毕竟要长期共事，选一个能愉快沟通的环境也是很重要的。
最后，如果你还年轻的话，那么用不着太过担心自己是否了选错方向。现在在同一家公司干到老的才是少数派，你完全可以过一两年再去调整自己的方向。那个时候你的实力和眼光应该都上了一个台阶，能够做出更适合自己的选择（而且薪酬会更高）。现在就当是在积累经验值吧。
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于学习能力比较强的学生来说，当前选择人工智能专业是不错的选择，虽然目前在本科阶段开设人工智能专业的高校比较少，但是这其中不少高校在资源整合能力方面还是比较强的，而且在研究生教育阶段也积累了丰富的人工智能方向的人才培养经验。
当前选择人工智能专业具有以下几个方面的优势：
第一：就业前景广阔。 当前整个IT行业对于人工智能人才的需求量是比较大的，不少大型 科技 公司均开始布局人工智能领域，这个过程陆续释放出了大量的人才需求。从近些年的就业情况来看，人工智能相关方向的研究生在岗位级别和薪资待遇方面还是比较可观的，而且不少毕业生会同时拿到多家 科技 企业的offer，选择空间也比较大。
第二：行业前景广阔。 人工智能当前是比较热门的方向，一方面传统行业结构升级在促进人工智能技术的发展，另一方面大数据、物联网和云计算的发展最终也指向了人工智能，所以人工智能行业未来将有广阔的发展前景。目前在一些特定场景下，一部分人工智能产品已经得到了应用。
第三：岗位适应能力强。 人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等，所以毕业生会具有较强的岗位适应能力，比如人工智能专业的毕业生从事软件开发也会相对比较容易，而且由于具备扎实的数学基础，走向研发级岗位也会相对比较顺利。
最后，选择人工智能专业的同学最好读一下研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我有一个表弟非计算机专业出身刚培训完了人工智能，找工作时因为没有实际操作经验不好找，且在学习过程中涉及人工智能方面知识很少，只要讲的是python方面的知识多些，现在找的工作是作为一名python讲师，因此我认为在大学阶段，选择计算机软件开发专业比较合理，毕竟人工智能只能算作计算机学科的一个分支。其次，人工智能是一个门槛比较高的专业，涉及的科学包含哲学和认知科学，如数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论……需要强大的知识体系做支撑，我们可以在大学期间先打好基本功，为之后的转行之路奠定基础；再次，现在的人工智能专业体系还不完善，知识体系不健全，很多东西还是需要自己多多琢磨研究。打好基础之后，自身研究起来就会快很多。
千万别选人工智能，现所有的学校的人工智能都是骗人的，包括南大。人工智能本身根本不成系统，不足以作为专业。
个人观点：人工智能
因为软件开发已经是很多人在从事了
此时你进入 是否为时太晚呢？
然而人工智能必然到来 必然是风口 也是当下时代的人才缺口！
这是从客观角度出发
但是从主观角度来讲，了解两项之后 看你自己的内心选择 你对哪方面更感兴趣！
我的个人建议是 既遵循内心 也尊重客观事实
祝福你 早日成功！
其实两者都是有关联的，但是要我去选择的话我选择前者，我比较喜欢研究吧!
人工智能专业需要什么学历
人工智能专业毕业的出来，至少得是本科以上学历，甚至研究生学历才能够。当然也不排除虽然学历不高，但在人工智能领域某一方面有自己独特的专业的技术水平。但这样的人毕竟是少数的。所以一般高学历对应高端的专业技能。
学习人工智能的要求
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能专业的就业方向
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：
1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。
2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。
不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。
关于智能软件开发专业本科和开发软件的专业的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
